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专题：聚焦美股2026年第一季度财报
百度发布2026年第一季度财报 ，一季度总营收321亿元 ，百度一般性业务收入260亿元，同比增长2% ，超出市场预期 。其中 ，AI业务收入136亿元，占百度一般性业务收入的52%，连续多个季度增长。
详见：百度：Q1总营收321亿 ，AI业务收入占比达52%
财报发布后 ，百度集团董事长兼CEO李彦宏，执行副总裁 、百度移动生态事业群组（MEG）总经理罗戎 ，集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖 ，CFO何海建等高管出席随后召开的财报电话会议，解读财报要点并回答分析师提问 。
以下是分析是问答环节主要内容：
摩根大通分析师Alex Yao：首先 ，我想祝贺公司在本季度AI云基础设施中的收入实现加速增长 。能否请管理层进一步说明 ，在您看来，推动本次收入增长势头的主要驱动因素是什么？另外 ，公司目前是否具备充足的算力能力以支撑未来的增长需求？最后 ，管理层能否帮助我们对比一下AI云业务与传统云业务（例如CPU云）的利润率水平区别？以及从长期来看，我们应该如何理解AI云业务的利润率趋势？
沈抖：我们看到 ，企业用户对AI基础设施的需求显著增强 ，无论是在训练侧还是推理侧。其中推理端的增长势头尤为强劲，这是一个非常健康、积极的信号。这表明用户已经不再仅停留在模型训练阶段，而是开始在业务的更多环节中以更快的速度部署 、使用AI技术 。
与此密切相关的是 ，我们的MaaS（模型即服务）平台也取得了强劲进展 。“百度千帆”是中国为数不多的MaaS平台之一。正如李总（李彦宏）刚刚所说 ，除了“文心 ”（ERNIE）之外，我们也快速扩展了“百度千帆 ”的模型库 ，纳入了当前最受欢迎的模型 ，如DeepSeek 、GLM、MiniMax等等 。我们也持续看到来自外部用户的token消耗增长 。
值得一提的是，我们“支持新模型的接入”并不只是简单的“即插即用 ” ，这背后意味着我们需要更高水平的推理能力以及更高效的模型服务能力。百度有能力大规模稳定运行这些模型 ，并在相同算力条件下支持更多的token需求 。
据我们观察，用户需求广泛分布在各个行业 ，包括互联网 、自动驾驶 、游戏、高端制造等 。不仅是现有客户在增加支出 ，我们也在不断获取到新的客户，包括一些传统意义上并不重度依赖AI和云计算的行业 ，如零售和IP驱动的消费品牌。
整体来看 ，我们可触达的市场仍在持续扩张 。在需求保持强劲 、供给相对紧张的大环境下，我们正在积极扩充算力容量 、提升资源利用效率，以便更好地支持不断增长的客户需求 。
之所以我们有信心能捕捉到这些用户需求 ，是因为我们相信自身差异化的全栈AI能力。这也为我们带来了几个结构性优势 。首先是效率优势 。由于我们具备全栈自研与优化能力 ，我们能够为客户提供极具竞争力的性价比。第二是我们自研的AI技术与能力在行业中获得了广泛认可，并已经在真实场景中得到验证。
利润率方面 。利润率的核心驱动因素是业务结构的变化 。GPU云通常比传统的CPU云具有更高的利润率 ，原因有几点。首先 ，GPU云在技术上更为复杂、门槛更高 。百度实际上是中国最早规模化建设GPU云的云服务商之一，并且一直保持行业领先的地位 。其次 ，当前需求依然非常强劲 ，而高质量供给相对紧张，客户更看重的是产品的稳定性与可用性 ，而不仅仅是成本。此外 ，我们的自研芯片以及全栈AI能力也为我们提供了进一步优化成本的空间，而客户结构的持续优化也有助于提升利润率 。
随着GPU云在整体云基础设施收入中的占比不断提升 ，我们认为百度云业务的综合利润率将得到持续改善 。这是一个结构性的长期趋势。总而言之 ，我们对百度云业务的长期盈利能力保持信心 。
花旗银行分析师Alicia Yap：?
