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专题：科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头

　　每经热评|“8家车企被约谈
”风波 ，“锅”不能甩给AI

　　每经评论员 付克友

　　没有重磅监管文件
，没有权威部门通报，一份“8家被约谈车企名单 ” ，让汽车行业的相关头部品牌
，在一夜之间集体陷入信任危机 。它们不得不赶紧辟谣，轮番自证清白
。中汽协也明确辟谣 ，称网传内容无官方来源 、与事实严重不符。一场有些荒诞的行业闹剧
，在这个最不缺信息的时代上演 。

　　耐人寻味的是，一些报道和声音将矛头指向一个“罪魁祸首” ，即AI大模型
，称其为“幕后推手
”
。这就抛出了一个值得追问的命题：在数智化时代，AI到底在信息传播中扮演什么角色？它能否承担信息失真的责任？

　　回溯事件脉络 ，剧情并不复杂。先是4月中旬，有权威媒体报道新能源汽车“锁电”投诉激增
，文中提及“8家车企被约谈，3家因违规被立案调查 ” 。但报道未披露具体名单 ，并错配时间范围
，埋下误读隐患
。在后续传播过程中，“累计数据
”演变成“近期集中监管” ，再配上“单月投诉1.2万件
、同比涨273% ”的数据
，营造出高压态势。有自媒体用AI生成“8家被约谈车企名单
”，谣言瞬间具象化、规模化 。5月9日 ，当源头媒体将相关内容更正为“2020年至今的累计数据”时
，为时已晚，覆水难收
。

　　显然 ，这起舆论风波是典型的“信息失真+技术滥用+传播失察 ”的叠加产物。全链条失守
，才是谣言温床 。

　　在源头，原始报道的表述有误 ，违背新闻专业性原则，为谣言提供土壤；在传播环节
，几个营销账号嗅到流量“腥味
”，凭空捏造名单 ，是谣言制造者；在平台侧
，搜索引擎的推荐逻辑与社交媒体的裂变机制，让未经核实的信息 ，获得了远超其真实价值的传播权重；在用户端
，很多人不辨真伪就转发，在不知不觉中成为谣言传播者；而在行业深处 ，OTA锁电问题真实存在
，消费者维权的怨气与无力感，成为谣言借势发酵的社会心理基础。

　　但AI在这条链条上并非原罪 ，更非元凶
。因为它只是工具
，在被动执行指令。大模型盲目地对虚假信息进行加工，不是因为它想要诋毁车企 ，而是因为它的运行模式就是“风险规避 、追求逻辑自洽” 。它的技术本能，决定了它会拼接出看似滴水不漏的名单
。

　　一个有趣的侧证是
，在相关车企集体辟谣后，《每日经济新闻》记者对6款主流AI大模型进行验证性提问 ，它们已全部给出高度一致的修正回答：名单无官方来源
，车企已辟谣，提示用户不信谣不传谣。这反而说明 ，AI本身具备事实核查的能力
，但前提是你要给它足够真实的信息 。

　　巧妇做饭，米很重要
。AI不会主动造谣 ，但会把谣言算得更精准；它不会撒谎
，但会把人类的谎言训练得更像真实。这不是技术的原罪，而是工具理性凌驾于价值理性的某种结果 。

　　AI没有主观恶意 ，没有伦理判断
，没有道德枷锁，无法为自己辩解 ，当然也无法为生成内容负责
。把一场舆论风波归结为“AI犯的错 ”，本质上是一种本末倒置的“甩锅
”
，是一场技术决定论的懒惰。因为真正的病灶在人，真正该被审视的 ，是人在信息生产
、传播与核查的责任 。

　　AI再强大
，也替代不了人的责任
。技术向善，终究靠人。避免类似事件发生 ，不能寄望于AI“自我净化”
，而要靠人守住多道防线：媒体要守真实底线，平台要尽审核之责 ，用户要怀审慎之心
，监管要织法治之网 。

　　有哲学家曾警示“平庸之恶 ”，认为恶行的泛滥往往源于人不思考。当每个人都把判断权让渡给算法 ，谣言便获得了自动化生产的流水线
。因此
，唤醒链条上每一个“人”的主体性，至关重要。毕竟 ，机器本身无罪，在一个人机共生的时代
，AI越强大，人的判断力就越珍贵 。

　　封面图片来源：AIGC