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专题:科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头
每经热评|“8家车企被约谈”风波 ,“锅”不能甩给AI
每经评论员 付克友
没有重磅监管文件,没有权威部门通报,一份“8家被约谈车企名单 ” ,让汽车行业的相关头部品牌,在一夜之间集体陷入信任危机 。它们不得不赶紧辟谣,轮番自证清白。中汽协也明确辟谣 ,称网传内容无官方来源 、与事实严重不符。一场有些荒诞的行业闹剧,在这个最不缺信息的时代上演 。
耐人寻味的是,一些报道和声音将矛头指向一个“罪魁祸首” ,即AI大模型,称其为“幕后推手”。这就抛出了一个值得追问的命题:在数智化时代,AI到底在信息传播中扮演什么角色?它能否承担信息失真的责任?
回溯事件脉络 ,剧情并不复杂。先是4月中旬,有权威媒体报道新能源汽车“锁电”投诉激增,文中提及“8家车企被约谈,3家因违规被立案调查 ” 。但报道未披露具体名单 ,并错配时间范围,埋下误读隐患。在后续传播过程中,“累计数据”演变成“近期集中监管” ,再配上“单月投诉1.2万件、同比涨273% ”的数据,营造出高压态势。有自媒体用AI生成“8家被约谈车企名单”,谣言瞬间具象化、规模化 。5月9日 ,当源头媒体将相关内容更正为“2020年至今的累计数据”时,为时已晚,覆水难收。
显然 ,这起舆论风波是典型的“信息失真+技术滥用+传播失察 ”的叠加产物。全链条失守,才是谣言温床 。
在源头,原始报道的表述有误 ,违背新闻专业性原则,为谣言提供土壤;在传播环节,几个营销账号嗅到流量“腥味”,凭空捏造名单 ,是谣言制造者;在平台侧,搜索引擎的推荐逻辑与社交媒体的裂变机制,让未经核实的信息 ,获得了远超其真实价值的传播权重;在用户端,很多人不辨真伪就转发,在不知不觉中成为谣言传播者;而在行业深处 ,OTA锁电问题真实存在,消费者维权的怨气与无力感,成为谣言借势发酵的社会心理基础。
但AI在这条链条上并非原罪 ,更非元凶。因为它只是工具,在被动执行指令。大模型盲目地对虚假信息进行加工,不是因为它想要诋毁车企 ,而是因为它的运行模式就是“风险规避 、追求逻辑自洽” 。它的技术本能,决定了它会拼接出看似滴水不漏的名单。
一个有趣的侧证是,在相关车企集体辟谣后,《每日经济新闻》记者对6款主流AI大模型进行验证性提问 ,它们已全部给出高度一致的修正回答:名单无官方来源,车企已辟谣,提示用户不信谣不传谣。这反而说明 ,AI本身具备事实核查的能力,但前提是你要给它足够真实的信息 。
巧妇做饭,米很重要。AI不会主动造谣 ,但会把谣言算得更精准;它不会撒谎,但会把人类的谎言训练得更像真实。这不是技术的原罪,而是工具理性凌驾于价值理性的某种结果 。
AI没有主观恶意 ,没有伦理判断,没有道德枷锁,无法为自己辩解 ,当然也无法为生成内容负责。把一场舆论风波归结为“AI犯的错 ”,本质上是一种本末倒置的“甩锅”,是一场技术决定论的懒惰。因为真正的病灶在人,真正该被审视的 ,是人在信息生产、传播与核查的责任 。
AI再强大,也替代不了人的责任。技术向善,终究靠人。避免类似事件发生 ,不能寄望于AI“自我净化”,而要靠人守住多道防线:媒体要守真实底线,平台要尽审核之责 ,用户要怀审慎之心,监管要织法治之网 。
有哲学家曾警示“平庸之恶 ”,认为恶行的泛滥往往源于人不思考。当每个人都把判断权让渡给算法 ,谣言便获得了自动化生产的流水线。因此,唤醒链条上每一个“人”的主体性,至关重要。毕竟 ,机器本身无罪,在一个人机共生的时代,AI越强大,人的判断力就越珍贵 。
封面图片来源:AIGC

