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专题：科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头

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　　“光纤替铜”的潮流 ，已经被黄仁勋打上了认证标记
，并且丢出了真金白银。

　　“我们正在经历人类历史上规模最大的基础设施建设 。人工智能将成为世界各地的基础设施，当然也包括美国
。
”5月7日 ，英伟达CEO黄仁勋在接受媒体采访时
，再次对AI基建进行大胆预判。

　　值得注意的是，在这场采访中 ，黄仁勋提到了下一代人工智能基础设施将需要大量的“光学连接”
，因计算需求正在迅速增长，而铜缆已经无法满足需求 。

　　“我们将以前所未有的规模扩大光学技术的应用——坦率地说 ，这个规模是任何光学公司都未曾实现的
。 ”黄仁勋强调。他在后续采访中还进一步透露，除了已披露的股权投资
，英伟达还向康宁支付了“数十亿美元（Billions of Dollars）的预付款
”，以支持其新工厂的建设 。

　　此前 ，英伟达与全球光纤巨头康宁公司（GLW）共同宣布双方达成一项多年期商业与技术合作伙伴关系
。根据协议
，英伟达将通过认股权证方式对康宁进行最高27亿美元的投资，首期投入5亿美元。

　　这似乎昭示着 ，“光投资”已经从光模块开始向“光纤 ”等后端传输设备转移 。

　　巨头动作频频

　　事实上
，与其他绑定AI基建的公司类似，康宁也频繁地与其他硅谷巨头进行了大量产能锁定动作。

　　如今年1月 ，另一家AI巨头Meta也已与康宁签署了一项为期多年 、价值高达60亿美元的供应协议
。据悉
，该协议旨在加速Meta在美国的数据中心布局，康宁将为Meta供应其最新的光纤
、光缆及连接解决方案 ，以支持其AI发展目标。

　　而为满足海量需求
，康宁已经筹备在美国北卡罗来纳州和得克萨斯州新建三座先进制造工厂，专门为英伟达等企业的AI集群生产高性能光纤、连接器及光子组件 。新工厂将使康宁在美国的光学制造产能提升10倍 ，光纤产量提升50%以上
。

　　除康宁外，英伟达还与Coherent 、Lumentum等光学元件公司签署了类似的数十亿美元采购协议。

　　相比之下
，业界目前对用铜显得非常“嫌弃
” 。

　　2025年5月，英伟达曾发布了对AI基建具有代表意义的技术论文《NVIDIA 800V HVDC架构赋能新一代AI工厂发展》 ，其中提到传统数据中心每吉瓦机架需要“50万吨”铜母线
。但是
，该论文被咨询公司Thunder Said Energy指出存在单位错误，可能是将“50万磅 ”误写为“50万吨
”。

　　随后 ，今年1月
，英伟达悄然对该论文进行了修正，将“50万吨”改为“200吨 ” 。但是 ，AI大厂们对铜线的“嫌弃
”程度并没有下降
。

　　从原理上来看
，在高频信号传输中，铜线存在显著的“趋肤效应”：电子被迫挤到铜丝表面的窄薄区域流动 ，导致电阻急剧升高
、信号衰减严重
，并产生巨大的电磁串扰。

　　同时，铜线的功耗高、有效传输距离短 ，难以适配超大规模AI集群的高速互联需求 。

　　从物理需求看，铜在短距离传输中仍有无可替代的优势
。而AI数据中心确实也成为了“吞铜兽 ”——但随着更多芯片集成于单体机柜
，当前AI服务器的单机功耗极高，需要更粗的电源线 、更强大的配电单元等。

　　除此之外 ，在常规冷却与液冷系统中
，服务器需要配备更多的热交换铜管进行散热，故而AI基建中的铜需求增量几乎是按“二次方”“三次方
”级别的增长曲线来匡算的 。

　　摩根士丹利在去年12月的报告中预测 ，数据中心正成为铜需求增长的关键引擎
，2026年全球数据中心铜消费量将增至74万吨，到2028年有望达到130万吨 ，复合年增长率达40%。该行认为
，2026年全球铜市场或将出现2004年以来最大的年度缺口，有望推动铜价创下历史新高
。

　　显然 ，黄仁勋依旧不希望未来数据中心伴随如此高的用铜规模
，给AI基建带来过多的额外成本。

　　售罄的产能

　　随?