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专题：第28届北京科博会-未来产业推介会
在2026北京科博会人工智能相关论坛上 ，北京云傲智能科技有限公司技术负责人王峰围绕“玄甲智能体：MeshAI驱动的企业级通信AI”发表主题演讲 。王峰表示，当前AI产业正加速从技术展示阶段迈向产业落地阶段，企业级AI竞争的核心 ，正在从单一模型能力转向通信能力 、行业理解能力与合规交付能力的综合竞争。
“企业真正需要的 ，不是会聊天的AI，而是能够真正进入企业通信体系、承担业务流程 、形成闭环价值的AI。 ”王峰表示 。
作为本届北京科博会人工智能板块的重要议题之一 ，“AI如何真正落地产业 ”成为现场关注焦点 。相比通用大模型的能力展示 ，企业级AI如何进入真实业务场景 、解决降本增效问题，正在成为行业新的竞争方向。
企业级AI进入“深水区”：从模型竞争走向系统竞争
王峰在演讲中指出 ，当前大量企业AI项目仍停留在“能演示、难落地”阶段 ，核心原因在于传统方案普遍存在通信能力不足 、行业知识缺失以及安全合规能力薄弱等问题 。
他表示，很多大模型具备文本生成与对话能力 ，但无法支撑企业级高并发实时通信场景 。在保险 、政务、医疗等行业 ，一旦进入真实业务环境，系统容易出现语音时延高 、稳定性不足甚至通话中断等问题。
与此同时 ，行业场景对于流程 、知识与监管要求极高 ，通用AI模型难以直接适配 。
“保险、政务 、医疗并不是简单问答场景，而是强流程 、强规则、强监管的业务体系 。 ”王峰表示，如果缺乏行业知识图谱与业务逻辑能力 ，企业往往需要进行大量二次开发 ，AI项目很难实现规模化复制。
此外，随着数据安全要求持续提高 ，金融、政务等行业对私有化部署 、数据不出域 、等保三级与信创适配的要求也在快速提升 。
在业内人士看来 ，这意味着企业级AI市场已经进入“系统工程能力竞争 ”阶段，仅依赖通用模型能力已难以形成真正的产业壁垒 。
“通信原生+AI融合”成为企业级AI新路径
针对上述行业问题 ，云傲智能提出“通信原生+大模型深度融合 ”的技术路线。
王峰表示 ，传统模式更多采用“大模型+第三方通信接口 ”的拼接方式，而云傲智能则从通信底座开始重新设计AI系统架构 ，将通信能力、AI能力与行业场景进行原生融合 。
根据现场披露的信息 ，云傲智能构建了完整的三层技术体系：
底层为通信底座MeshCC，自研分布式通信内核 ，支持语音 、短信 、视频、IM等多种通信能力 ，并具备99.99%的运营级稳定性；
中层为智能体中台MeshAI，通过统一API兼容主流大模型，实现多模型灵活切换 ，同时集成多模态语音 、超长记忆与企业知识库能力；
上层则面向保险 、政务、医疗等行业 ，提供可直接部署的场景化解决方案 。
“我们不是单纯卖AI工具，而是交付真正能够落地的业务能力。”王峰表示。
这一方向也反映出当前企业级AI市场的重要变化 。随着大模型能力逐渐趋同 ，行业竞争开始从“模型参数 ”转向“业务融合深度 ” 。
尤其在客服 、外呼 、回访、质检等高频通信场景中 ，AI不仅需要具备对话能力，更需要同时完成流程协同 、工单生成 、数据归档、合规审计等复杂业务动作。
“数字员工”开始进入真实业务体系
本次科博会上 ，云傲智能重点展示了Deeptalker数字员工体系 。
与传统客服机器人不同 ，Deeptalker强调“履职型AI ”定位，即AI不仅负责对话 ，还能够承担实际业务流程 。
根据介绍 ，该系统目前已覆盖保险理赔、续保提醒 、健康随访 、政务咨询、民意回访 、医疗慢病管理等多个场景。
例如，在保险理赔场景中 ，AI能够实时与客户
