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专题:科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头
来源:艾瑞咨询
艾瑞咨询对2025年至今新发布的AI眼镜产品进行了系统性盘点。我们发现 ,已经有不少头部企业跳出单一固化思路,开启多元化创新探索,分别从技术底层研发 、产品形态重构、应用场景落地、市场渠道布局等维度多点突破 。
一、引言
2024—2025年 ,AI眼镜赛道经历了早期概念炒作与资本热潮的双重驱动,行业整体估值水涨船高,新品发布节奏密集。根据Omdia发布的最新数据显示,2025年全球AI眼镜出货量达到870万台 ,同比大幅增长322%,其中,中国大陆市场占全球市场10.9%的份额 ,出货量接近100万台。
然而,在如此火热的行业表面之下,行业深层矛盾也随之逐步浮现——
一方面 ,产品体验短板突出:续航能力不足 、机身佩戴笨重、智能交互生硬卡顿等痛点悬而未决,产品使用体验难以匹配大众日常佩戴需求;另一方面,行业同质化内卷加剧 ,多数产品在核心硬件配置、功能逻辑与外观形态上趋于雷同,仅靠硬件参数堆砌已难以形成差异化竞争力 。
在此背景下,对于国内AI眼镜行业而言 ,市场规模想要进一步突破,则需要更多的创新力量。
二 、技术创新:硬核突破,构筑核心壁垒
技术层面的差异化,是AI眼镜企业摆脱同质化竞争的首要路径。随着行业回归实用主义发展逻辑 ,一批企业开始针对性发力技术革新,从光学显示、人机交互、影像算法三大关键环节实现跨越式突破。
2.1 AR光机技术革新——光峰科技
光机设计创新是解决AI眼镜笨重感的主要手段之一 。光峰科技推出的蜻蜓C1全彩LCoS AR光机,采用了行业领先的“一拖二 ”架构 ,即单光机驱动双目显示。这一创新设计将单目光学体积压缩至仅0.42cc,这一技术突破直接打通了智能眼镜轻量化与全彩显示的双重天花板,为后续模组集成提供了关键零部件支撑 ,为AI眼镜实现轻量化 、全天候佩戴奠定了坚实基础。
图片来源:光峰科技官网
2.2 唇动识别多模态降噪——科大讯飞
在人机交互维度,传统语音收音模式在现实场景中常面临交互失灵的困境 。科大讯飞另辟蹊径,首创“唇动识别多模态降噪方案” ,将视觉信息融入语音交互链路。该方案通过前置摄像头捕捉唇部微动,并搭配5颗气导麦克风与1颗骨传导麦克风组成的阵列,可在展会、会议室等嘈杂环境中高效过滤噪音 ,显著提升语音识别精准度。
图片来源:科大讯飞官网
2.3 算法攻克暗光拍摄痛点——夸克
在影像算法领域,暗光拍摄一直是AI眼镜难以逾越的短板 。夸克率先实现技术跨界落地,将手机行业成熟的Raw域降噪技术首次引入AI眼镜赛道。其自研SuperRaw暗光处理算法,通过联动眼镜端相机传感器与移动终端开展协同计算 ,在Raw域完成多帧降噪与画面细节增强,有效改善暗光、夜景拍摄画质,补齐了影像能力短板。
图片来源:千问AI眼镜官方公众号
艾瑞AI眼镜分析师Raven观点:AI眼镜行业的技术竞争已从‘大模型接入’的同质化阶段 ,进入‘端侧硬件能力×算法融合’的深水区 。光学体积 、多模态感知、计算影像,将成为未来2年内头部玩家构建技术护城河的核心战场。
三、产品创新:直面不可能三角,重构产品逻辑
续航 、性能、重量 ,被业界称为AI眼镜的‘不可能三角’。2025年至今,不少行业玩家开始以不同路径尝试打破这一魔咒,从工业设计、模块化架构、新材料应用等维度开启产品创新 。
3.1 模块化智能眼镜的先发实践——玄景
在产品设计上 ,模块化设计开始重构消费电子快速迭代 、即购即落后的行业认知。玄景直面AI眼镜性能迭代快、换机成本高的痛点:玄景M5全球首创磁吸模块化设计,用户无需更换原有眼镜,只需“一夹即用” ,便能立即体验AR功能。2026年,玄景M6在M5模块化设计上实现进一步升级,成为全球首款硬件可持续升级的全彩AI+AR智能眼镜,确立了“硬件可持续升级 ”的产品哲学。该系列支持镜腿可拆解 ,用户可以根据技术迭代更换部件,而无需抛弃整副眼镜 。这意味着智能眼镜不再是买完即开始贬值的消耗品,而是一副可以随技术进步持续进化的“活”产品。
值得关注的是 ,近期苹果、歌尔等巨头在模块化AI眼镜方向的专利布局逐渐浮出水面,显示出行业对“模块化”技术路线的共识正在形成。
图片来源:玄景MLVision官方公众号
3.2极限轻量化——莫界
佩戴体验的跨越式升级,则依托材料应用的突破性进展 。莫界科技凭借自研的树脂衍射光波导技术 ,成功将AI眼镜整机重量降至25克,相较传统方案减重50%,同时实现98%的超高透光率 ,真正达成接近普通眼镜的“无感佩戴 ”体验。在CES 2026上,莫界凭借全球最轻25g单目及38g双目全彩AI+AR眼镜,荣获‘2026 CES 全球创新奖’ ,展示了其在轻量化领域的技术实力。
图片来源:莫界科技官方公众号
3.3全球首款隐形显示AI眼镜——HallidayGlasses
与此同时,形态层面的颠覆性探索也在进行,逐渐模糊智能科技与日常穿戴的边界 。2025年,Gyges Labs与Halliday联合发布了HallidayGlasses ,作为全球首款具备隐形显示能力的AI眼镜,该产品摒弃了传统的镜片成像,采用自研的DigiWindow视网膜投影技术 ,通过镜框上可调节的微型模块,将光线直接投射至用户视网膜,仅在视野右上角呈现3.5英寸的私密显示 ,外观与普通眼镜毫无二致。同时,该产品更是市面上唯一支持全类型处方镜片的显示眼镜,真正解决了近视用户的日常佩戴需求 ,将智能眼镜的实用性推向新高度。
图片来源:Halliday官网
艾瑞AI眼镜分析师Raven观点:AI眼镜行业单纯参数竞争的时代结束,产品设计创新与用户价值主张的清晰度,正在成为新的竞争要素 。
四 、场景创新:从通用终端到垂直深耕
在行业早期 ,功能堆砌、场景泛化是AI眼镜的通病。看似全能的体验,在具体的工作、运动 、医疗等场景中却无法落地,既解决不了实际痛点,也无法建立起不可替代的价值。如今 ,行业逻辑已从追求宽泛的万物互联,转向垂直场景的深度扎根,以用户刚需为核心 ,量身定制功能体验,在细分赛道构筑差异化壁垒 。
4.1运动领域——BleeqUp Ranger四合一运动眼镜
在运动场景,BleeqUp Ranger精准瞄准骑行、跑步等高速运动场景 ,选择了 “3K 60帧”影像方案,直击动态模糊与后期裁切的难题:60帧高帧率有效消除了高速运动下的拖影,而3K分辨率则为数码防抖与画面重构预留了充足余量。为全面提升骑行体验 ,BleeqUp Ranger还集成了专业的运动蓝牙耳机设计,确保用户在运动中能享受到清晰、震撼的音效。此外,产品还支持AI一键成片 ,让运动爱好者可以轻松完成第一视角的沉浸式记录与社交分享。
图片来源:BleeqUp官网
4.2医疗领域——谷东智能C2000 AI+AR眼镜
在医疗领域,依托5G低延迟传输与4800万像素高清摄像,谷东科技C2000实现了手术画面的毫秒级同步传输,助力异地专家远程实时观摩 、精准指导 ,有效缓解了优质医疗资源分布不均的难题 。同时,C2000通过AI算法实时运算,可自动识别手术画面、标记血管分支与安全操作边界 ,在器械趋近危险区域时即时预警并引导方向调整,帮助主刀医生精准完成斑块旋切及药物释放操作。
图片来源:谷东智能官网
4.3社会领域——瞳行AI助盲眼镜
杭州瞳行科技打造的瞳者AI助盲眼镜,构建了由眼镜主体、专用手机 、遥控指环与智能盲杖组成的全链路硬件生态 ,并深度接入通义千问Qwen-VL国产大模型,实现了环境障碍感知、物品智能识别与实时路径导航等功能此外,产品还具备语音助手与一键求助亲友等功能 ,真正让视障群体感受到科技带来的自由与安心。这一产品将AI眼镜的价值延伸至无障碍科技领域,体现了AI穿戴设备‘技术向善’的社会价值维度 。
图片来源:瞳行科技官网
艾瑞AI眼镜分析师Raven观点:垂直场景产品的用户留存率较通用型产品通常更高,付费意愿亦显著更强。AI眼镜企业应该优先在‘高频刚需×竞品空白×技术可实现’三个维度交叉处选择突破口。
五、渠道创新:直面真实场景 ,打通消费闭环
技术与产品的创新,最终需要渠道的高效传导才能转化为商业价值 。随着行业竞争从技术参数比拼转向用户心智渗透,品牌方开始跳出单一销售逻辑,以场景化、服务化 、平台化的创新渠道模式 ,打通用户从认知、体验到试用复购的全链路,构建多元立体的触达体系。
5.1渠道与产品双向循环——玄景全国首家AI生活馆
2026年,玄景首家“AI生活馆”在无锡开业 ,以自有AI眼镜和太阳镜为主,并规划扩展AI玩具等搭载玄景AI能力的周边硬件。5月10日,成都第二家门店开业 ,进一步将传统眼镜零售全品类与AI眼镜融合 。这一模式的核心是以科技赋能和改造传统渠道,通过自营融合门店,玄景不仅构建了从获客到验配 ,再到长期售后调试的服务闭环。
而这一渠道布局与玄景的产品设计高度协同:模块化硬件只有在眼镜店这一天然包含适配、升级与售后预判的服务语境中,才能充分释放用户价值。玄景“可持续升级的产品哲学 ”与“可持续获客的渠道布局”,恰好构成了一对互相加强的双循环 。
图片来源:玄景MLVision官方公众号
5.2文旅场景渗透——Rokid导览租赁模式
文旅场景正成为AI眼镜商业化落地的重要突破口。Rokid在良渚博物院 、湖北省博物馆等知名场馆落地AR导览眼镜租赁站 ,游客仅需扫码支付29元/次,即可获得高精度文物讲解与沉浸式导览体验,旺季部分景区日租量甚至可以超500台。这种轻资产、高频次的租赁模式,核心洞见在于:用户对AI眼镜的需求是‘使用体验’而非‘拥有产品’ ,按需租赁大幅降低试用门槛,同时积累了真实用户使用数据。
图片来源:Rokid官网
5.3零售模式重构——鹿可露可AI眼镜超市
行业平台化渠道的探索也在同步推进 。杭州鹿可露可科技有限公司于2025年在国内率先提出“AI眼镜超市”概念,以‘选品+体验+即买即走’的快消逻辑重构AI眼镜零售生态 ,是国内首家将AI眼镜作为标准化消费品运营的企业。不同于传统眼镜门店单一的经营模式,鹿可露可打破了品牌与品类的壁垒,整合了市面上主流AI眼镜品牌及自主品牌产品 ,覆盖从C端消费级到企业定制化的全场景需求。
图片来源:鹿可露可AI眼镜官方公众号
艾瑞AI眼镜分析师Raven观点:‘降低用户与AI眼镜之间的接触成本’一定是AI眼镜品牌未来在渠道端的主流增长策略 。
六、未来展望:三大趋势,定义下一阶段
艾瑞咨询认为,AI眼镜行业正站在从概念验证迈向价值落地的关键转折点。随着底层技术的持续突破与应用场景的日益丰富 ,行业将逐步摆脱单一硬件参数的内卷,转向以用户体验为核心 、以生态协同为方向的高质量发展阶段:
1. 未来的AI眼镜将不再是单一技术的堆砌,而是多模态感知与跨端算力的深度融合。光学显示技术的轻量化与高亮显示将成为标配;交互方式将从单一的语音指令进化为语音、手势、眼球追踪相结合的无感多模态交互;端侧大模型的部署将进一步优化 ,实现更低延时 、更高隐私安全性的本地化处理 。
2.模块化或成为AI眼镜未来演进趋势。通过将光学显示、传感摄像、电池续航等核心部件拆分独立,以磁吸 、通用接口等方式自由组合,用户可根据不同场景按需选配功能模块;同时支持单一部件迭代升级、故障单独更换,无需整副更替 ,大幅降低使用成本。对行业而言,模块化还能缩短品牌研发周期、降低量产门槛,让AI眼镜从一次性数码消费品 ,进化为可长期迭代、千人千面的随身智能终端 。
3. 单一品牌的孤岛式发展难以支撑行业的长远未来,开放共赢的生态体系将成为竞争高地。一方面,硬件厂商 、算法公司与内容开发者将形成更紧密的合作网络 ,通过标准化的开发接口降低创作门槛;另一方面,渠道模式将发生深刻变革,从单纯的线上销售转向线上种草、线下体验、专业服务的全域渗透。
2026年 ,AI眼镜企业的产品力 、场景力与渠道力的综合竞争才刚刚开始 。凭“创”突围,以“新 ”破局,这不仅是行业的命题 ,更是每一家AI眼镜企业的必要战略选择。


