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专题：科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头
中新网北京5月21日电(记者刘亮)在人工智能(AI)技术推动下 ，各行各业正在掀起一场革新浪潮 。在近日举行的一场“AI+制造业 ”峰会上，业内人士认为 ，有了AI赋能 ，中国制造业正在迎来智能发展机遇期 。
当前，国家政策加速驱动AI发展。此前国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 ，要求到2027年率先实现人工智能与科学技术、产业发展等领域广泛深度融合；工信部等部门也发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》 。
在华为中国政企业务副总裁郭振兴看来 ，“行业+AI ”的价值在2025年已得到市场验证，不再是概念和试点 。展望2026年 ，AI产业正在跨越关键拐点 ，从技术爆发走向产业重构，将迎来三大跃升机会。
其一，数智化投资跃升 。行业预测 ，企业数智化投资相对收入占比将进一步提升；其二 ，数智化基础设施跃升 。随着AI推理普及，千行百业推理应用的投资有望大规模增加；其三 ，AI行业解决方案价值跃升。AI从“单点创新 ”转变为“系统解决业务问题” ，价值可量化 。
国际数据公司(IDC)预计，到2028年中国人工智能总投资规模将突破1000亿美元 ，五年复合增长率为35.2% 。在这一蓬勃发展的AI浪潮中 ，各行业都在积极探索与人工智能的融合路径。
在江汽集团一座工厂里，一场关于质检的“AI变革 ”已在汽车制造链悄然发生 ，推动质检从“人工经验 ”向“智能识别 、标准统一 、持续进化”转变。
“过去人工目检 ，漏检率降不下来 。现在用AI视觉替代人工复检，检出率和一致性大幅提升 。 ”江汽集团数字化管理中心副总经理丁志海说。
不过 ，面对汽车制造对精度、一致性与安全性的极高要求 ，AI从“试点 ”到“规模化复制”也面临技术和管理难点 。
例如，丁志海指出，工业现场环境复杂 ，网络条件参差不齐 ，要求AI系统具备边缘实时推理能力 。同时，AI落地不仅是技术问题 ，更涉及生产流程 、质量标准 、人员技能的全面适配 ，也给组织协同与流程再造带来挑战。
“产品迭代越来越快、市场对质量要求越来越高，传统的数字化已经不够用 ，必须让AI真正介入生产和管理决策 。 ”丁志海说 ，过去制造业做数字化，更多是解决“效率 ”问题；AI时代 ，数字化进入新阶段 ，解决的是“决策”问题 。
在丁志海看来，过去是被动记录发生了什么 ，现在要主动预测接下来会发生什么；过去是人在系统里找数据 ，现在是数据主动推送到需要它的人面前。这是从“流程在线 ”到“智能驱动 ”的根本转变 。对制造业而言，这种转变尤为迫切 。(完)【
