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智通财经APP获悉 ，在数据中心CPU需求大爆发以及18A先进芯片制程业务步入增长轨迹的大背景之下 ，华尔街金融巨头们近日对于x86架构CPU超级巨头——英特尔(INTC.US)的看涨情绪可谓愈发浓厚 。花旗集团对于英特尔目标价从95美元大幅上调至130美元，另一知名投资机构MeliusResearch更是将英特尔目标价从100美元上调至150美元 ，凸显出“数据中心CPU需求狂潮+18A先进芯片制程利润前景持续改善 ”正在共同点燃并推进英特尔的超级牛市叙事。
据了解 ，在有媒体报道称英特尔已要求PC制造商们使用基于其18A先进芯片生产工艺制造的芯片产品之际，华尔街投资巨头WedbushSecurities认为 ，这是这家半导体制造巨头正在优先考虑扩张其利润率的积极信号 。
WedbushSecurities分析师MattBryson周三在给客户的一份报告中写道：“在我们看来 ，这一策略是非常合理的，因为英特尔应该优先把较旧且已实现产能扩张的制程节点用于利润率更高的Xeon数据中心级别CPU生产 ，而英特尔启用更新产能的能力(因为它拥有现有洁净室空间)是一项战略优势 ，这一路径使其能够利用这一优势 。 ”“在我们看来，问题反而在于 ，18A节点以及基于该工艺制造的芯片产品的实际性能表现到底有多强(CEO陈立武近日暗示良率正在快速改善)。”
在华尔街金融巨头摩根大通举办的第54届全球科技 、媒体与通信年会上 ，英特尔CEO陈立武表示，Intel18A(即2nm以下的1.8nm级别先进芯片制程)已支持PantherLake量产，良率每月提升约7% ，超英特尔的内部预期 。
根据陈立武透露的最新进展 ，Intel14A的0.5PDK已发布，10月计划向外部客户推0.9PDK ，团队已着手10A、7A制程节点的长期先进制程规划 。陈立武还表示 ，随着AI算力基础设施的聚焦能力从训练逐渐转向推理，CPU在AI时代日益重要且不可或缺 ，CPU与GPU的配置比例从1:8加速向1:1靠拢 ，甚至可达4:1。此外，英特尔业务规划显示 ，目前正积极争取ASIC业务 ，提供定制化AICPU或者AIGPU芯片方案 。
CPU文艺复兴
随着Anthropic重磅推出的ClaudeCowork，以及OpenClaw这类可自主执行任务的超级AI代理工具在2026年集中爆发 ，AI智能体浪潮可谓迅速席卷全球 ，AI算力架构瓶颈正在从以矩阵乘加吞吐为核心的GPU，彻底转向以控制流 、任务编排 、内存/IO协调为核心的数据中心CPU，面向超大规模AI数据中心的高性能CPU陷入严峻供不应求态势 。
华尔街分析师们则正在把AI算力基础设施叙事从“GPU独霸/单核驱动”扩展为“AIGPU/ASIC+CPU+HBM/DRAM/NAND存储芯片+光互连主导的数据中心高速连接系统协同 ”的全栈算力重估。
AI智能体风靡全球之际 ，AI算力投资主线正在从“围绕GPU的单点算力竞赛 ”转向“AI智能体驱动的全栈算力系统” ，下一轮超额阿尔法收益也将不再仅仅属于AIGPU/AIASIC领域最强龙头名单，而会系统性扩散到CPU、存储 、PCB 、液冷系统、ABF载板与广泛晶圆代工等全栈AI算力基础设施层 ，而在这种AI主线叙事转变中 ，CPU 、光互连与存储芯片可能是最大赢家势力 。
过去两年AI叙事几乎被GPU垄断，CPU一度像是AI军备竞赛里的“配角 ”;但随着开源的OpenClaw这类型代理式AI工作流(即AI智能体)主导的推理工作负载 、数据编排、任务调度、内存访问 、网络通信和多工具调用全面增长 ，市场可谓彻底意识到：没有强大的CPU作为系统中枢 ，GPU集群无法高效运转 。这本质上就是CPU从“被低估的基础设施 ”重新回到芯片舞台最中央，带有非常明显的“文艺复兴”式复古浪潮意味。
早期大模型推理以“单次请求—单次生成 ”为主 ，CPU更多承担数据搬运 、请求路由与基础调度 ，属于典型的辅助控制面;但进入AI智能体与强化学习时代后，系统负载不再是单一前向推理 ，而是演变为包含任务规划、工具调用 、子代理协同 、环境交互、状态管理与
